OpenAIが2025年4月14日に発表した最新のAIモデル「GPT-4.1」は、前モデルGPT-4oを大幅に上回る性能を持つことで注目を集めています。特に、コーディング能力、長文の理解力、指示への対応力が向上し、開発者やビジネスユーザーにとって魅力的な選択肢となっています。
GPT-4.1の主な特徴
1. コーディング能力の向上
GPT-4.1は、コーディングタスクにおいて前モデルよりも大幅な性能向上を実現しています。具体的には、SWE-bench Verifiedベンチマークで54.6%のスコアを記録し、GPT-4oよりも21.4%高い結果となりました。これにより、複雑なコーディング作業やバグ修正、コードの最適化などにおいて、より高い精度と効率を提供します。
2. 長文の理解力が飛躍的に向上
GPT-4.1は、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、前モデルの128,000トークンから大幅に拡張されています。これにより、長文のドキュメントや複数の資料を一度に処理し、より深い理解と一貫性のある応答が可能となります。特に、法務文書や技術マニュアルなどの長文資料の解析において、その効果を発揮します。
3. 指示への対応力の強化
GPT-4.1は、ユーザーからの指示に対する理解と応答の精度が向上しています。Scale’s MultiChallengeベンチマークでは38.3%のスコアを記録し、GPT-4oよりも10.5%高い結果となりました。これにより、カスタマーサポートや業務自動化など、ユーザーの意図を正確に把握し、適切な対応が求められる場面での活用が期待されます。
4. コストと速度の最適化
GPT-4.1ファミリーには、標準モデルの他に、軽量で高速な「GPT-4.1 mini」と「GPT-4.1 nano」が含まれています。これらのモデルは、性能を維持しながらも、コストを削減し、応答速度を向上させています。特に、GPT-4.1 nanoは、最も高速で低コストなモデルとして、リアルタイムの応答が求められるアプリケーションに適しています。
GPT-4.1とGPT-4oの比較：性能・コスト・用途の違いを徹底解説
GPT-4.1とGPT-4oは、OpenAIが開発した高度なAIモデルであり、それぞれに特有の強みがあります。以下の比較表では、両モデルの主要な違いを明確に示しています。
| 項目 | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| リリース日 | 2025年4月 | 2024年5月 |
| コンテキストウィンドウ | 最大1,000,000トークン | 最大128,000トークン |
| コーディング性能 | SWE-bench Verifiedスコア：54.6% | SWE-bench Verifiedスコア：33.2% |
| 指示理解能力 | MultiChallengeスコア：38.3% | MultiChallengeスコア：27.8% |
| 応答速度 | GPT-4oより40%高速 | GPT-4より高速 |
| コスト | GPT-4oより26%低コスト | GPT-4より低コスト |
| マルチモーダル対応 | テキスト、画像、音声入力に対応 | テキスト、画像、音声入力に対応 |
| 主な用途 | 長文の処理、複雑なコーディング、詳細な指示の理解 | リアルタイムの音声対話、マルチモーダルな応答 |
| モデルバリエーション | GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nano | GPT-4o、GPT-4o Mini |
GPT-4.1は、特に長文の処理や複雑なコーディングタスクにおいて優れた性能を発揮します。一方、GPT-4oはリアルタイムの音声対話やマルチモーダルな応答に強みを持っています。用途に応じて、最適なモデルを選択することが重要です。
参考文献
- OpenAI公式発表: Introducing GPT-4.1 in the API
- Reuters: OpenAI launches new GPT-4.1 models with improved coding, long context comprehension
- The Verge: OpenAI debuts its GPT-4.1 flagship AI model
GPT-3.5からGPT-4.1までの進化の軌跡
OpenAIのGPTシリーズは、2022年のGPT-3.5から2025年のGPT-4.1に至るまで、性能や機能面で大きな進化を遂げてきました。以下に、各モデルの主な特徴と進化ポイントをまとめます。
GPT-3.5（2022年）
- 特徴：GPT-3の改良版として登場し、自然言語の理解と生成能力が向上しました。
- コンテキストウィンドウ：最大4,096トークン。
- 用途：基本的なテキスト生成や簡単なチャットボットに適しており、ChatGPTの無料版に搭載されていました。 ZDNET JapanWWG+1Microsoft Learn+1マルチバース
GPT-4（2023年）
- 特徴：マルチモーダル対応（テキストと画像の入力が可能）となり、より高度な推論能力と創造性を発揮しました。
- コンテキストウィンドウ：最大8,192トークンに拡張され、長文の処理能力が向上しました。
- 用途：複雑なクエリの処理や、詳細なレポート、長い文書、複雑なプロジェクト計画の処理に適しています。 WWGAI Business Asia
GPT-4o（2024年）
- 特徴：テキスト、画像、音声の入力に対応するオムニモデルとして登場し、リアルタイムの音声対話やマルチモーダルな応答が可能となりました。
- コンテキストウィンドウ：最大128,000トークンに拡張され、より長い会話や文書の処理が可能になりました。
- 用途：リアルタイムの音声対話やマルチモーダルな応答が求められるアプリケーションに適しています。
GPT-4.1（2025年）
- 特徴：最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、長文の理解力が飛躍的に向上しました。
- 改善点：コーディング能力や指示への対応力が強化され、特に開発者やビジネスユーザーにとって有用なツールとなっています。
- モデルバリエーション：GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nanoが提供され、用途に応じた選択が可能です。
このように、GPTシリーズは各バージョンごとに大きな進化を遂げており、特にGPT-4.1では長文処理能力やコーディング性能が大幅に向上しています。用途に応じて最適なモデルを選択することで、より効果的なAI活用が可能となります。
まとめ
GPT-4.1は、コーディング能力、長文の理解力、指示への対応力の向上により、さまざまな分野での活用が期待される最新のAIモデルです。特に、開発者やビジネスユーザーにとって、業務の効率化や品質向上に貢献する強力なツールとなるでしょう。今後のAI活用を検討する際には、GPT-4.1の導入を視野に入れてみてはいかがでしょうか。
参考文献
